LeJEPA · Topic 4 · 定理 2

高斯唯一性 Sturm-Liouville

扫描广义正态分布的形状参数 α,看密度 p(z;α) 的得分函数 (log p)′ 是否线性——只有 α=2(高斯)时得分线性,线性可识别性才成立。

形状参数 α
2.00
广义正态 p(z;α) ∝ exp(−|z/β|^α),β 调成单位方差。α=1 拉普拉斯,α=2 高斯,α→∞ 均匀。
得分函数线性度
得分 (log p)′ = −(α/βᵅ)·|z|^{α−1}·sign(z)。仅 α=2 时退化为线性的 −z。
演示

密度与得分函数

α=2 是唯一让得分变直线的点
密度 p(z; α)
得分函数 (log p)′(z) — 直线 = 高斯

充要链条

p 高斯
 ⟺ 得分 (log p)′ 线性
 ⟺ 第一特征函数仿射
 ⟺ 线性可识别性成立

线性可识别性 R²(α)

来源:JEPA/math/04_sturm_liouville_uniqueness.md